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Inteligencia Artificial En Radiología: Introducción a Los Conceptos Más Importantes

Radiología(2022)

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Abstract
La interpretación de la imagen médica es una de las principales tareas que realiza el radiólogo. Conseguir que los ordenadores sean capaces de realizar este tipo de tareas cognitivas ha sido, durante años, un reto y a la vez un objetivo en el campo de la visión artificial. Gracias a los avances tecnológicos estamos ahora más cerca que nunca de conseguirlo y los radiólogos debemos involucrarnos en ello para garantizar que el paciente siga siendo el centro de la práctica médica.Este artículo explica de forma clara los conceptos teóricos más importantes de esta área y los principales problemas o retos actuales; además, aporta información práctica en relación con el desarrollo de un proyecto de inteligencia artificial en un servicio de Radiología.
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Key words
Inteligencia artificial,Radiología,Aprendizaje automático,Aprendizaje profundo,Redes neuronales artificiales,Imagen médica,Artificial intelligence,Radiology,Machine learning,Deep learning,Artificial neural networks,Medical imaging
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