基于自然近邻与协同过滤的API推荐方法

ZHENG Huang-he,HUANG Zhi-qiu,LI Wei-wei,YU Yao-shen,WANG Yong-chao

Journal of Zhejiang University(Engineering Science)（2022）

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摘要

为了解决由于近邻选择不恰当导致的推荐性能下降问题,提出基于自然近邻与协同过滤的API推荐方法——N-APIRec.该方法利用BM25算法将项目转换成向量,以自然近邻算法筛选数据集中的相似项目以减少搜索范围,从相似项目中筛选相似的方法声明,通过协同过滤的方式推荐API.将N-APIRec在MV、SH数据集上与前沿方法进行实验对比,结果验证了N-APIRec的有效性,在MV、SH数据集上的推荐成功率分别为77.38％、30.00％,优于现有方法.

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