基于改进文化基因算法的轧制规程优化
Journal of Nanjing University of Science and Technology（2021）
摘要
该文以负荷均衡分配、最优板形等可变函数为目标,提出了一种基于改进文化基因算法(MA)的铝1+4热连轧轧制规程优化方法.算法外部框架采用改进的自适应遗传算法(AGA)进行全局搜索和种群局部搜索,以简化序列二次规划(RSQP)算法进行二次局部搜索,实现连轧规程优化.在非线性目标函数和多目标约束条件下,对热连轧的负荷分配及最优板形进行了规程优化.经某厂生产验证:优化后的方案可实现连轧的负荷均衡分配,且产品质量较经验算法提升了约10.8％.
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