多峰值光伏MPPT改进狮群算法的研究
Modern Electronics Technique（2021）
摘要
光伏阵列功率-电压特性曲线在遮挡物作用下存在多个极值,但传统的最大功率点跟踪技术仅用于分析单峰特性曲线,无法在复杂多峰的情况下搜寻到全局MPP.针对该问题,提出一种引入莱维飞行机制和混沌优化策略的狮群(LE-LSO)算法.首先利用混沌搜索在初始化狮群的位置,使其分布均匀;然后采用莱维飞行策略,在狮王进行更新时,通过莱维飞行对其进行随机扰动,防止狮群丧失多样性陷入局部最优解.该算法解决了原始的狮群算法(LSO)易于过早收敛,并且在解决更为复杂的多峰值问题时容易陷入局部最优解的情况,通过Matlab/Simulink仿真,验证了该算法收敛速度快,且能对最大功率点进行有效搜索,提高了光伏发电的效率.
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