基于机器视觉的织物缺经检测系统

针对人工检测织物缺经效率低,错检、漏检率高的问题,设计了一种基于Halcon的织物缺经检测系统.首先,系统采集机织物图像,并对机织物图像进行预处理,将三通道彩色图像分解为单通道图像,并将图像灰度值取反,使缺经特征得到增强;其次,构造方向滤波器对图像进行滤波处理,对水平方向上的灰度值进行差分运算,扩大缺经部分与非缺经部分的对比度;最后,计算图像的灰度投影,并对其均值滤波处理.通过灰度投影曲线差分判断缺经情况,并得到缺经准确位置.试验结果表明:该系统平均检测准确率为99.46％,平均检测耗时为164.5 ms,比人工检测效率提高了约1倍.认为:该织物缺经检测系统速度快、准确率高,具有较强的鲁棒性.