面向学术评价的论文画像研究

[目的/意义]在回归论文本身内容的基础上,结合定性定量两种方法以构建科学、全面且智能的学术论文评价方法.[方法/过程]文章以论文画像为载体,基于论文自身信息、以同行评议为代表的定性评价信息与以引用和Altmetrics为典型的定量评价信息对学术论文评价信息进行全面的刻画.通过为每篇论文构建画像,并使用基于深度学习的方法对不同类型论文画像进行学习,构建学术论文质量自动分类模型进行综合评价.[结果/结论]应用论文画像使学术评价回归论文本身,同时辅之以定性和定量评价的属性特征,可以完善论文评价机制并达到论文质量可视化的目的.学术论文质量分类模型也提升了论文评价的智能性和时效性.