基于胶囊网络的电力供应链风险识别模型

Microcomputer Applications（2022）

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摘要

为解决传统方法下电力供应链分析识别准确率低、泛化能力和鲁棒性差的情况,提出一种利用深度学习中胶囊网络算法来构建电力供应链风险评估模型.为了验证该算法在电力供应链风险中的识别效果,通过与传统方法进行对比,结果显示提出的算法在准确度、泛化能力以及鲁棒性等方面都取得了可竞争的实验效果.

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