谷歌浏览器插件
订阅小程序
在清言上使用

Amélioration De L’intelligibilité De La Parole Dans Des Enregistrements De « Boîtes Noires Aéronautiques » À L’aide De Méthodes De Séparation Aveugle De Sources

Benjamin Bigot, Hélène Devulder,Matthieu Puigt

XXXIVe Journées d'Études sur la Parole -- JEP 2022(2022)

引用 0|浏览1
暂无评分
摘要
Le BEA est l'autorité française en charge des enquêtes de sécurité en cas d'incidents ou d'accidents d'aéronefs civils, et dans ce contexte procède à l'analyse des fichiers audio des enregistreurs de conversations (CVR).Les contraintes de conception des CVR ont pour conséquence la présence d'une quantité importante de zones de parole superposée, ce qui complique l'exploitation de ces données.Dans cet article nous présentons une première étude sur l'apport potentiel de la Séparation Aveugle de Sources pour l'amélioration de l'intelligibilité des enregistrements CVR.
更多
查看译文
关键词
Fragmented Objects
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要