一种基于NSST的双频高分辨SAR图像融合方法
Journal of Air & Space Early Warning Research
摘要
针对传统融合方法不能很好地处理高分辨SAR图像的大量边缘、纹理等细节信息的问题,提出一种基于非下采样剪切波变换(NSST)的双频高分辨SAR图像融合方法.首先利用NSST对源图像进行多尺度分解,得到高、低频系数;然后基于改进的非负矩阵分解合并低频系数,并利用改进的拉普拉斯能量和合并高频系数;最后利用NSST逆变换,对融合后的高、低频系数进行重构,得到融合图像.实验结果表明,与传统方法相比,本文方法能对源图像中的纹理、边缘等细节特征有较好的融合效果,大大缩短了运算时间.机载SAR实测数据验证了本文方法的有效性和实用性.
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