影像组学模型预测成人型弥漫性胶质瘤分子亚型

目的 探讨基于弥散张量成像(DTI)的影像组学模型对成人型弥漫性胶质瘤分子亚型的预测价值.方法 回顾性分析2013-01-2019-12 郑州大学第一附属医院291 例原发性成人型弥漫性胶质瘤患者的影像.患者分别来自 3 个分子亚组:IDH突变体 1 p/19q共缺失(IDHmut-Codel,73 例)、IDH突变体 1 p/19q非共缺失(IDHmut-NonCodel,70 例)和IDH野生型(IDHwt,148例).这些病例被随机分配到训练集(n=169)或验证集(n=122).从4788 个提取自DTI弥散图像的影像组学特征中选择非冗余的特征,采用Boruta算法选择最优特征,然后基于训练集建立随机森林预测模型,并在测试集中进行评估.结果 在验证集中,我们的模型对IDHmut-Codel的预测准确率为 84.6%[曲线下面积(AUC)=0.756],对IDHmut-NonCodel的预测准确率为 80.3%(AUC = 0.879),对IDHwt的预测准确率为90.2%(AUC =0.950).结论 我们使用机器学习算法,建立了成人型弥漫性胶质瘤分子亚型的预测模型,并取得了良好的预测价值.