角度差异强化的光场图像超分网络
wf（2023）
摘要
由于采用了更为先进的成像技术,光场相机可以同步获取场景的空间信息与角度信息.该技术以牺牲空间分辨率为代价,实现了更高维度的场景表示.为了提高光场相机拍摄场景的空间分辨率,本文搭建了角度差异强化的光场超分辨率重构网络.该网络先采用8个多分支残差块实现浅层特征提取,再采用4个强化的角度可变形对准模块实现深层特征提取,最后采用6个简化的残差特征蒸馏模块和像素洗牌模块完成数据重构.所提网络在利用光场角度差异完成空间信息超分时,更加强调视图自身特征的深入挖掘,以获得更加丰富的视图间差异特征.在5组公开的光场数据集上对本文所提网络的性能进行了验证,本文算法获得了PSNR、SSIM值更高的高分辨率光场子孔径图像.
更多查看译文
关键词
light field camera,super-resolution reconstruction,residual,deformable convolution,residual feature distillation
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要