成人创伤性脑损伤预后危险因素分析与预后预测模型构建

目的:探讨影响成人创伤性脑损伤（TBI）患者预后的危险因素，构建TBI预后模型并对其预测价值进行评估。方法:采用病例对照研究分析2011年3月至2019年9月空军军医大学西京医院收治的522例TBI患者临床资料, 其中男438例，女84例；年龄18~75岁［（44.9±15.0）岁］。根据患者出院时格拉斯哥预后评分（GOS）分为预后良好组（GOS 4~5分，165例）和预后不良组（GOS 1~3分，357例）。比较两组患者的定性资料如性别、基础性疾病、伤因、多发伤、开放伤、颅内异物、脑疝、出入院意识状态、手术、入院肺部感染、气管切开、呼吸机辅助通气、院内获得性肺炎及致病菌、颅内感染，以及定量资料如出入院格拉斯哥昏迷评分（GCS）、年龄，入院收缩压、舒张压、平均动脉压、体温、心率、肌酐、尿素氮、血钠、血钾、血糖、凝血酶原时间（PT）、活化部分凝血活酶时间（APTT）、血小板、国际标准化比值（INR）、双眼瞳孔大小，住院时间。采用单因素分析及Lasso回归分析筛选影响TBI患者预后的危险因素，将筛选出的影响因素纳入多因素Logistic回归分析，分析独立危险因素并构建回归方程。应用R语言绘制基于回归方程的针对预测TBI患者预后的可视化列线图模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线对该列线图的预后预测价值进行评价，计算曲线下面积（AUC）、Youden指数、灵敏度、特异度及一致性指数（C指数）。结果:单因素分析结果显示，两组基础性疾病、开放伤、脑疝、出入院意识状态、入院肺部感染、气管切开、呼吸机辅助通气、院内获得性肺炎及致病菌、出入院GCS、年龄、入院收缩压、平均动脉压、体温、心率、肌酐、尿素氮、血钾、血糖、PT、INR、右眼瞳孔大小等指标差异有统计学意义（ P<0.05或0.01）。两组性别、伤因、多发伤、颅内异物、手术、颅内感染、入院舒张压、血钠、APTT、血小板、左眼瞳孔大小及住院时间差异无统计学意义（ P均>0.05）。通过Lasso回归模型筛选后，纳入多因素Logistic 回归分析结果显示，入院GCS（ OR=0.67，95% CI 0.62，0.73， P<0.01）、年龄（ OR=1.03，95% CI 1.01，1.04， P<0.01）、入院血糖（ OR=1.17，95% CI 1.06，1.30， P<0.01）及入院INR（ OR=17.08，95% CI 2.12，137.89， P<0.01）可作为主要危险因素构建预测模型，构建回归方程：Logit［ P/(1- P)］=-0.398ד入院GCS”+0.024ד年龄”+0.158ד入院血糖”+2.838ד入院INR”-1.693。应用R语言绘制基于回归方程的可视化列线图模型对成人TBI患者预后预测的AUC为0.87（95% CI 0.83，0.89， P<0.01）。预测概率的Youden指数为0.60(灵敏度85.2%，特异度75.2%），C指数为0.87。 结论:年龄、入院GCS、入院血糖及入院INR是影响成人TBI患者预后的主要危险因素，以这些参数所绘列线图可以较好地预测TBI患者的临床结局。