基于LLSO-MKELM算法的观瞄故障诊断

Wang Wenao,Li Yingshun,Zhang Yang,Kuang Boqi, Sui Huanhuan

Ordnance Industry Automation（2023）

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摘要

针对装甲车辆的观瞄系统,提出一种基于多核极限学习机(multi kernel extreme learning machine,MKELM)的故障诊断模型.利用分级粒子群优化算法(level-based learning swarm optimizer,LLSO)优化模型参数,利用采集历史数据进行仿真实验.结果表明:MKELM有更好的诊断准确度,并且LLSO可解决MKELM相对较多的参数带来的训练速度较慢的问题;与经典的粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)相比,LLSO有着更快的优化速度,证明了LLSO-MKELM可用于观瞄系统故障诊断,并且有着良好的训练速度和准确度.

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