弹性异质电网的重要目标识别算法

在现代信息化战争中,识别电网中的重要目标能有效指导攻击方或防御方战术的制定.而现有的电网攻防策略研究通常忽略真实电网具有弹性这一特性,因此提出RHGEle_Rank方法用于在电网的多轮攻防博弈中识别重要的变电站和输电线.首先基于仿真的弹性电力网络模型,考虑电站节点的工作效率,设计了节点的自我恢复策略用于模拟多轮攻防博弈下变电站的自我修复场景.然后,针对电网的异质特征,构建了基于过载式和断电式的级联失效模型.最后,利用贪心算法,识别每轮攻防博弈中的最佳攻击(防御)目标.实验表明,相较于传统的度中心性、介数中心性方法,攻击RHGEle_Rank选择出的重要目标能更大程度上破坏电网的供电能力.同时,考虑网络弹性的贪心算法能有效避免多轮攻防博弈中出现"无效攻击".