直肠癌MRI:人工智能辅助压缩感知技术与并行成像技术的对照研究

目的:通过与传统并行成像(PI)技术对比,探讨人工智能辅助压缩感知(ACS)技术在直肠癌MRI中的应用价值.方法:回顾性将2021年1月1日-2022年3月1日在本院经病理检查首诊为直肠癌的74例患者纳入研究.所有患者在确诊前行直肠3.0T MRI扫描,扫描序列主要包括横轴面、矢状面和冠状面FSE-T1 WI和FSE-T2 WI,其中矢状面FSE-T2 WI分别采用ACS技术和传统PI技术.比较采用ACS和PI技术的扫描时间及两组图像上病灶和正常肠壁的信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR).由两位医师采用李克特量表分别对两组图像上病灶显示情况、病灶边缘清晰度、图像伪影和整体图像质量4项指标进行评分,并对两位医师评分的一致性进行评估.两位医师分别基于ACS和PI技术的矢状面FSE-T2 WI(结合横轴面和冠状面高分辨率T2 WI)进行直肠癌T分期,比较两种技术的诊断准确性.结果:采用ACS技术的检查时间明显短于PI技术[(92.03±1.16)vs.(144.36±0.97)s,P<0.001].两组图像上SNR病灶和SNR正常肠壁的差异均无统计学意义(P>0.05),ACS组病灶和正常肠壁的CNR值较PI组高(P<0.05);图像质量主观评价结果显示,在病灶显示情况、病灶边缘清晰度、图像伪影和图像整体质量方面,ACS组的评分均高于PI组(P<0.001);两位观察者对图像质量4项评估指标的评分结果的一致性为良好或极好(Kappa值:0.603～0.929,P均<0.001).两位医师基于ACS和PI技术诊断直肠癌T分期准确率分别为85.14％(63/74)和81.08％(60/74),诊断符合率无统计学差异(P>0.05).结论:与传统并行采集技术相比,人工智能结合压缩感知(ACS)技术不仅可以缩短扫描时间,还可以改善图像质量,且不影响对直肠癌术前T分期的诊断准确性,具有较好的临床应用价值.