基于TCN编码的锂离子电池SOH估计方法

Journal of Hunan University(Natural Sciences)（2023）

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摘要

为了能够准确可靠地估计锂离子电池的健康状态(State of Health,SOH),提出一种基于时序卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)的数据驱动模型来建立电池充电曲线与SOH之间的映射关系.TCN是一种由多层因果卷积组成的神经网络,它能够对电池充电曲线上的采样点序列进行编码,通过编码得到的编码向量会更易于与SOH建立映射关系.实验结果表明所提基于TCN的SOH估计模型具有较高的估计精度,对不同种类的电池也有良好的适应能力.

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