基于改进级联二元标记框架的关系抽取方法

在实体关系抽取中,以往的关系抽取模型将实体间关系视作离散标签,导致抽取的特征信息存在误差,造成特征样本数量不均衡,使得多个关系三元组共享同一个实体,产生了三元组重叠的情况.在研究三元组抽取方法的过程中,针对上述问题,本文提出了一种基于注意力机制改进级联二元标记框架的关系抽取方法(AMCT).本文在NYT和Web NLG数据集上开展了对比实验,实验结果表明新的抽取方法与一些通用的关系抽取方法比较,有效地提高了抽取的精确度和召回率.