基于时空地理加权回归模型探索肺癌发病的环境影响因素

目的 分析淄博市肺癌发病的时空分布,并基于时空统计模型探究肺癌发病的环境影响因素.方法 收集2015至2019年淄博市肺癌发病报告数据,描述其时空流行病学特征;采用时空地理加权回归(GTWR)模型探索肺癌发病与环境影响因素之间的关系,并与传统模型比较拟合效果.结果 淄博市2015至2019年肺癌发病率呈上升趋势,5年平均年发病率为67.43/10万.肺癌发病率空间分布存在聚集性,中部地区发病率较低,其周围及南部地区发病率较高.GTWR模型结果显示,不同位置的环境因素对肺癌发病的影响不同.经济发展水平可能影响空气污染物与肺癌发病之间的关系,经济发展水平低的地区,空气污染对肺癌发病影响更大.与传统模型相比,GTWR模型拥有更好的拟合效果.结论 淄博市肺癌发病率与环境影响因素之间存在时空相关性,当地应合理分配医疗资源,在关注空气污染较重地区的同时,还应着重针对经济发展水平较低的地区开展肺癌防治工作,提高当地医疗服务水平.