基于交叉注意力的方面级情感分析

方面级情感分析旨在识别句子中方面词的积极、消极和中性情绪.其关键在于方面词和句子中单词之间关系的学习.在学习单词之间关系时,现有卷积门控网络使用时间卷积方法,其局部时间窗口无法描述任意单词之间的关系.同时,现有时间注意力模型在分析单词之间的关系时,其注意力是相互独立的.为了分析句子中方面词与其他单词的复杂关联,提出一种基于交叉注意力和卷积门控网络的情感分析模型.对于给定的词向量特征,设计了一种交叉注意力模块.该模块对多头注意力中查询向量与关键字向量的匹配得分,添加交叉的线性映射,以融合多个注意力中的匹配得分,用于描述更复杂的方面词的上下文单词关系.使用卷积门控网络对局部单词关系进行编码,并设计了单词的位置编码模块,用于提供单词的位置编码特征,以分析位置编码对单词关系分析的作用.对上述编码的单词特征,使用时间池化获得句子描述,并使用全连接分类器进行情感分类标记预测.在Rest14和Laptop14数据集上的实验分析表明,提出的方法能有效估计方面级单词与其他单词之间得分关系.