基于相机阵列的空间目标初轨确定方法
Electronic Design Engineering（2023）
摘要
相机阵列是空间目标监视和探测识别的重要手段,具有大视场、高动态以及多通道的特点,可应用于空间目标的广域监视、初始轨道确定等态势感知任务.针对相机阵列观测空间目标获取的短弧、甚短弧观测数据难以实现空间目标的快速初轨确定问题,利用共轭梯度(CG)快速求解单位矢量(UVM),并以此初轨确定结果作为粒子群算法的初始值,利用基于粒子群的改进单位矢量初轨确定方法,克服粒子群算法对初始值敏感的缺陷.通过实验验证,基于共轭梯度的单位矢量法与传统单位矢量法相比,空间目标初轨确定速度有较大提高,且基于粒子群的改进单位矢量法与传统单位矢量法相比,空间目标半长轴估计精度明显提高.
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