基于DT的售后设备预测性维护协同模式研究
Industrial Engineering and Management（2023）
摘要
设备制造商为了满足设备用户对快速故障诊断和维护的需求,需要对设备进行实时监测、预测和远程指导.以数字孪生五维模型为基础,提出基于数字孪生的协同维护七维模型和维护服务协同模式.该模式下设备制造商和设备用户可实时获得对设备的监测信息,使得制造商能向用户提供更有效、及时的服务和支持.最后以某瓶装水封盖过程为例,构建设备隐式半马尔可夫模型,对设备当前运行状态的持续时间进行测算,得到与下一次劣化或故障状态的时间间隔,起到预测效果.构建了数字孪生服务平台框架和维护知识数据库,验证了所提出的协同维护模式的可行性.
更多关键词
digital twin,predictive maintenance,collaborative maintenance,hidden semi-Markov model,after-sales equipment
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