神经科学领域前沿发展态势研究:基于ESI研究前沿的深度挖掘分析

本文构建了基于ESI研究前沿的深度挖掘方案,通过研究前沿之间的共被引网络聚焦领域研究热点、主题词共现识别神经科学领域研究重点主题;利用KeyBERT模型对研究前沿核心文献和施引文献的标题与摘要进行关键词识别,分析关键词热度年际变化,深入揭示神经科学领域研究前沿热点发展趋势;通过对研究前沿核心文献及其施引文献和参考文献进行国别分析,反映世界各国在神经科学领域研究前沿发展的学科影响力,并进一步分析中国在神经科学领域研究前沿的覆盖度和活跃度.分析表明:阿尔茨海默病、帕金森病、多发性硬化症等神经系统疾病是全球神经科学领域研究最广泛深入的重点主题,脑机接口、血清神经丝轻链蛋白、非侵入性脑刺激技术等是近年来的新兴研究热点,感染新冠病毒对神经系统的影响、新冠肺炎病人的神经系统表现以及一线医务人员的心理健康等疫情相关主题也成为近两年神经科学领域的研究热点.近年来我国在神经科学领域研究前沿的覆盖度和活跃度升高,研究前沿引领度、贡献度和参与度均有较大提升,在新冠疫情相关主题、肠道微生物菌群、靶向治疗、人工感觉神经等研究方向具有一定发展优势,在阿尔茨海默病、脑功能网络、卒中、神经性疼痛、胶质瘤等方向具有一定的发展潜力.