跨域军工大数据联合存储方法研究
Secrecy Science and Technology（2023）
摘要
随着大数据技术的飞速发展,蕴藏在海量数据中的军工及周边信息逐渐被挖掘出来并形成军工大数据网络.鉴于军工信息的特殊性,军工大数据除具有民用大数据典型的数据规模大、内容种类多、信息时效性高、价值密度低等特征外,还具有超复杂性、高安全性等特征.本文针对在军工大数据领域的大数据云存储技术中的架构挑战和安全风险,提出了跨域军工大数据的联合存储方法和安全防护方法,致力于构建安全、高效的跨域军工大数据联合存储系统,以数据聚能增效,以数据激发活力,实现军事科研活动的数字化、智能化.
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