基于改进YOLOv5的锂电池极片缺陷检测
Laser Journal（2023）
摘要
电极作为动力电池的重要组成部分,其质量关系到电池的性能、安全性以及使用寿命.针对锂电池制作工程定位与表面缺陷检测速度慢、精度低等问题,提出一种改进YOLOv5的特征检测算法.首先引入卷积注意力模块,对特征在通道和空间维度上进行融合增强,提高微小目标的检测精度;然后改进了损失函数达到保留有利特征和提高收敛速度的目的.最后,在自建极片缺陷数据集上实验检测,在检测速度不变的情况下,改进模型在测试集上的mAP提高了1.2％,召回率提高1.5％,能够满足极片缺陷检测要求.
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