基于注意力机制的兵棋对抗态势预测方法
Fire Control & Command Control（2023）
摘要
以不可观察算子实时位置预测为例进行兵棋对抗态势预测方法研究.训练基于注意力机制的陆战场战术级兵棋不可观察算子实时位置端到端预测模型.对高维离散兵棋态势特征进行低维嵌入,用多头自注意力机制学习特征交叉,通过把兵棋地图的各个六角格视为单独的类,将算子位置预测转化为稀疏特征下的多分类问题,达到33.47%的top_1 预测准确率,相较其他模型至少提高 2.57 个百分点,并具有良好的可解释性.
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