生产环境下基于遗传算法的实时任务卸载算法
Computer Integrated Manufacturing Systems（2023）
摘要
移动边缘计算(MEC)模式的出现使得移动设备(MD)可以将移动应用任务卸载至部署在网络边缘的演进型基站(eNB)上执行,从而有效降低MD的能耗与任务的延时.然而,不合理的任务卸载同样会造成MD的高能耗和任务的高延时.基于此,提出了一种实时任务卸载(RTO)算法,该算法能够在满足任务截止时间的限制条件下,最小化MD能耗.RTO在遗传算法(GA)的基础上,引入了动态电压调节技术(DVFS),并在编码策略中考虑了任务的执行位置和MD的计算频率.通过仿真实验,证明了RTO算法的可行性与有效性.
更多关键词
mobile edge computing,task offloading,genetic algorithms,dynamic voltage frequency scaling
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