基于术前超声及炎症指标的列线图预测早期乳腺癌腋窝高淋巴结负荷的价值

目的:探讨超声、病理联合炎症指标对早期乳腺癌患者腋窝高淋巴结负荷(HNB)的预测价值并构建列线图，为个体化诊疗提供参考。方法:回顾性分析2014年1月至2022年7月于上海交通大学附属第六人民医院南院经病理证实的378例早期乳腺癌女性患者的超声、病理特征及术前炎症指标，以8∶2比例将其随机分为训练集( n＝302)和测试集( n＝76)，比较两者基线资料的差异。采用ROC曲线确定中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)和淋巴细胞/单核细胞比值(LMR)的最佳截断值。训练集中，以腋窝HNB(≥3个转移淋巴结)为因变量，通过单因素、多因素Logistic回归分析筛选HNB的独立影响因素并构建列线图，基于测试集数据验证模型，利用ROC曲线下面积(AUC)和C-index评价模型区分度，Brier score和校准曲线评价模型校准度，临床决策曲线评价模型临床适用性。 结果:训练集与测试集之间所有变量差异无统计学意义(均 P>0.05)。ROC曲线分析显示，术前NLR、PLR和LMR预测早期乳腺癌HNB的AUC分别为0.578、0.547和0.516，最佳截断值分别为2.184、150和3.042。单因素Logistic回归分析显示，训练集中年龄、病理类型、组织学分级、Ki-67、脉管侵犯、NLR、PLR、超声特征(原发灶最大径、形状、淋巴结长径/短径、淋巴结皮质厚度、皮髓质界限、淋巴门、淋巴结血流模式)是早期乳腺癌HNB的相关因素(均 P<0.05)；多因素Logistic回归分析显示，超声特征(原发灶最大径>2 cm、淋巴门消失、非淋巴门型血流信号)、脉管侵犯、Ki-67>14%和NLR>2.184是早期乳腺癌HNB的独立危险因素( OR＝7.258、8.784、6.120、8.031、3.394、3.767，均 P<0.05)。以此构建列线图预测模型，训练集的AUC为0.914(95% CI＝0.878~0.949)，C-index为0.914；测试集的AUC为0.871(95% CI＝0.769~0.973)，C-index为0.871，模型具有良好的区分度；校准曲线和Brier score为0.090，提示模型校准度较高；临床决策曲线提示临床获益良好。 结论:基于超声特征(原发灶最大径、淋巴门、淋巴结血流模式)、脉管侵犯、Ki-67及NLR的列线图可有效预测早期乳腺癌患者HNB的风险，为精准诊疗提供参考依据，以免治疗过度或不足。