注意力机制优化的全尺寸目标检测方法

Liu Peng,Bi Yuxuan, Zhang Tianyi, Shi Jialin

Journal of Electronic Measurement and Instrumentation（2023）

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摘要

针对现有目标检测算法全尺寸目标检测精度低的问题,提出了一种改进的基于YOLOv3模型的全尺寸目标检测算法.该方法设计了一种全新的通道自适应递归FPN网络架构,提出了一种基于通道注意力的递归金字塔模型,提高了 YOLOv3的特征提取能力和不同尺度目标的检测能力.同时在训练过程中引入损失函数转换,解决了训练过程中动态参数不优化的问题.与其他主流目标检测算法相比,本文提出的改进模型在小尺寸目标、大尺寸目标与复杂背景多尺寸目标的检测精度分别提高了5.6％、2.6％、1.6％.实验结果表明,本文提出的方法检测精度显著提升.

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关键词

object detection,YOLOv3,attention mechanism,FPN

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