基于自适应蚁群算法的WCE充电路径优化方法

Journal of Nanchang Institute of Technology（2023）

引用 0|浏览0

暂无评分

摘要

在无线充电传感器网络中,移动无线充电设备(WCE)充电路径规划是关键.考虑WCE能量受限以及网络中存在充电瓶颈节点的情况,提出了一种基于自适应蚁群算法的WCE充电路径优化方法.通过引入信息素自适应动态更新机制,使信息素浓度与挥发因子正相关,则路径上的信息素浓度不会太集中,以避免算法陷入局部最优.然后,根据上一次迭代获得的解,动态调整信息素浓度因子,以加强优秀种群的探索能力.实验结果表明,与其他几种典型群智能优化算法相比,本算法收敛速度更快,生成的充电路径长度更短,WCE能耗更少,从而能获得更好的WCE充电路径规划方案.

AI 理解论文

溯源树

样例

生成溯源树，研究论文发展脉络

Chat Paper

正在生成论文摘要