Explorando Poda de Transformada na Compressão de Imagens em 360º

Enzo B. Segala,Thiago L. T. da Silveira

Anais Estendidos do XXXV Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI Estendido 2022)(2022)

引用 0|浏览1
暂无评分
摘要
Mídias omnidirecionais armazenam as informações de toda a cena e estão se tornando populares hoje em dia. Tais imagens têm alta resolução para atender aos requisitos de qualidade de novas aplicações, como navegação imersiva para realidade virtual. Este artigo propõe um método de compressão do tipo JPEG para imagens omnidirecionais representadas no formato equirretangular (ERP). Nosso método propõe usar poda de transformada para explorar a amostragem não-uniforme de imagens ERP, adaptando-se às latitudes dos blocos de imagem. Os resultados experimentais mostram que nossa abordagem pode reduzir os custos aritméticos aditivos e multiplicativos em 25,58% e 29,96%, respectivamente, em comparação ao JPEG, ao mesmo tempo em que alcança uma melhora na compressão de 3,85% a uma perda de qualidade de imagem 4,1%.
更多
查看译文
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要