基于增强CT建立临床-影像模型预测肝癌微血管侵犯及其分级的价值研究

目的:探讨基于增强CT对肝细胞肝癌微血管侵犯(MVI)及其分级的术前预测价值.方法:回顾性分析167例经手术病理证实为肝细胞肝癌(HCC)患者的数据资料,按7∶ 3将数据分为训练组(118例)和验证组(49例).验证组MVI阳性68例,其中低危(M1)组41例和高危(M2)组27例;MVI阴性(M0)50例.通过分析得出影响HCC患者MVI的重要危险因素,建立临床-影像模型并验证其诊断效能.结果:MVI临床-影像特征包括天冬氨酸转氨酶、血小板与淋巴细胞比值、肿瘤最大径、肿瘤边缘、瘤周强化、瘤内动脉、瘤周低密度.临床-影像特征模型对M0、M1、M2的诊断效能ROC曲线下面积(AUC)值分别为0.87、0.68、0.88,测试组相应的AUC值分别为0.81、0.59、0.79.结论:基于增强CT建立的临床-影像模型在术前无创地评估和预测MVI的发生及分级具有一定的临床应用价值.