基于机器学习的铀成矿有利区预测技术研究
Uranium Geology（2022）
摘要
机器学习技术已开始应用于成矿有利区预测中,在铀矿地质领域有必要开展相关的研究.文章确定了基于机器学习的铀成矿有利区预测的主要流程,明确了砂岩型铀资源机器学习模型建立的方法,针对所建立铀资源样本集合,开展了基于机器学习的预测试验,实现了试验地区的铀成矿有利区预测,对未参与建模的样本进行测试,正确率达到80％以上.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要