基于同态滤波和2D-DOST的电能质量扰动识别
Journal of Huaibei Normal University(Natural Science)（2023）
摘要
针对电能质量扰动识别准确率低的问题,提出基于同态滤波优化二维离散正交S变换振幅图像的电能质量扰动识别方法.首先把一维的扰动信号映射为等行列的二维信号,将二维离散正交S变换方法应用到二维扰动信号中,通过时频变换出振幅矩阵,进行振幅矩阵的同态滤波优化处理,随后对特征块分别提取相关特征,最终使用支持向量机进行分类.实验结果表明,优化的同态滤波+二维离散正交S变换方法相较原二维离散正交S变换方法对电能质量扰动识别准确率有显著提升,同时识别效率和抗噪性更强.
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