基于Fast Unfolding算法的情感词典扩展方法研究
Computer and Digital Engineering（2023）
摘要
随着互联网技术的发展,越来越多的互联网产品出现了,极大地改变了人们的生活方式.越来越多的人选择在网络上发表自己的观点,分享自己的生活.这些行为带来了大量的数据,其中蕴含着丰富的商业和社会价值.对这些数据进行情感分析就是挖掘其背后隐藏价值的过程.论文在SO-PMI算法的基础上,提出将Fast Unfolding算法与PMI相结合,设计并实现FU-PMI算法,并使用准确率、召回率及F1值对算法的有效性进行评判.对比实验表明,论文提出的算法构建的情感词典相比于SO-PMI算法构建的情感词典效果更好,验证了FU-PMI算法的有效性.
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