结合头部模型库的骑行防护头盔参数化定制设计方法
Journal of Machine Design（2022）
摘要
构建以头部形状聚类模型库为数据基础的骑行防护头盔参数化定制设计方法,在满足用户佩戴头盔舒适性的基础上,提升该产品的定制设计效率.通过三维扫描仪采集获取346位样本头部三维点云数据,在确保重建误差的基础上将其均重建成由相同性质和数量型值点构成的NURBS曲面.以各样本头部曲面型值点为数据基础,采用层级聚类算法将头部形态聚类为4组,以构建针对头盔内衬定制设计的头部形态模型库.依据Grasshopper软件编写一套头盔各模块参数化建模程序,设计人员通过修改程序输入端的参数即可实现头盔模型的快速定制设计.建模速度测试结果表明参数化建模程序具备较高的效率.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要