Hochaufgelöste Simulation von meteorologischen Feldern in urbanen Räumen mit dem Weather Research and Forecasting (WRF) Modell

<p><span>St&#228;dte und Kommunen sind f&#252;r mehr als 70% </span><span>der globalen, fossilen CO2-Emissionen</span><span> verantwortlich, sodass hier ein enormes Mitigationspotential besteht. Informationen &#252;ber (inner-)st&#228;dtische CO2-Emissionen stehen allerdings oft nicht </span><span>in hoher zeitlicher und r&#228;umlicher Aufl&#246;sung</span><span> zur Verf&#252;gung und sind </span><span>meist</span><span> mit gro&#223;en Unsicherheiten behaftet. Diese Umst&#228;nde erschweren eine zielgerichtete und effiziente Mitigation im urbanen Raum. </span><span>St&#228;dtische Messnetzwerke k&#246;nnen als unabh&#228;ngige Informationsquelle einen Beitrag leisten, um CO2-Emissionen in St&#228;dten zu quantifizieren und Mitigation zu verifizieren</span><span>. </span><span>Verschiedene denkbare Beobachtungsstrategien sollten</span><span> im Vorfeld abgew&#228;gt werden, um urbane Emissionen bestm&#246;glich, d.h. mit der erforderlichen Genauigkeit und </span><span>Kosteneffizienz</span><span> zu quantifizieren. So k&#246;nnen Messnetzwerke die Basis f&#252;r zielgerichtete und kosteneffiziente Mitigation legen.</span></p><p><span>Im Rahmen des Verbundvorhabens &#8222;Integrated Greenhouse Gas Monitoring System for Germany&#8220; (ITMS) werden wir verschiedene Beobachtungsstrategien f&#252;r urbane R&#228;ume entwerfen und mit Hilfe von Modellsimulation evaluieren und abw&#228;gen. Notwendige Voraussetzung f&#252;r </span><span>die Evaluation der Strategien</span><span> ist eine akkurate Repr&#228;sentation des atmosph&#228;rischen Transports im Modell.</span></p><p><span>Diese Studie zeigt</span><span> erste Ergebnisse der hochaufl&#246;senden (1kmx1km) meteorologischen Simulationen f&#252;r den Rhein-Neckar-Raum mit dem WRF Modell. </span><span>Die in WRF simulierten meteorologischen Gr&#246;&#223;en werden f&#252;r verschiedene Modellkonfigurationen mit </span><span>re-analysierten Daten des European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) und ausgew&#228;hlten Messstationen verglichen. Damit evaluieren wir </span><span>den Einfluss unterschiedlicher Nudging-Strategien, Parametrisierungen physikalischer Prozesse und urbaner Interaktionen</span><span> auf </span><span>die Modellperformance</span> <span>von</span><span> Lufttemperatur, Windrichtung, Windgeschwindigkeit und Grenzschichth&#246;he. Durch diese Analysen gew&#228;hrleisten wir, dass die Simulation der Beobachtungsstrategien auf robuste</span><span>m</span><span> und realistische</span><span>m</span><span> atmosph&#228;rischen Transport basieren und schlussendlich repr&#228;sentative Empfehlungen f&#252;r den Aufbau von Messnetzwerken liefern k&#246;nnen. </span></p>