基于随机森林算法的打叶工艺参数优化
Journal of Anhui Agricultural Sciences（2022）
摘要
通过建立随机森林回归模型,筛选出在梗叶分离参数中影响片烟中片率的9个重要特征参数.通过模型优化和预测,模型回归评分为0.622,预测值与真实值之间的平均相对误差小于5％.模拟结果的相关性分析表明,在多因素影响、非线性关系且关系复杂的情况下,随机森林回归模型仍然可以较好地预测不同叶梗分离参数下的中片率.该方法可为打叶工艺参数的优化提供技术支持.
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