目标动态威胁度驱动的分布式组网相控阵雷达资源优化分配算法

针对分布式组网相控阵雷达多目标跟踪(MTT)场景，该文提出一种目标动态威胁度驱动的波束分配与驻留时间联合优化算法。首先，在采用分布式组网架构的基础上，推导包含波束和驻留时间分配的贝叶斯克拉美罗界(BCRLB)。其次，基于目标实时运动状态构建综合威胁度评估尺度，按照威胁度为不同目标设计基于跟踪精度参考门限和贡献度的效用函数，以此衡量资源在多目标间的优先分配关系。随后，将该效用函数结合组网相控阵雷达系统资源，建立了目标动态威胁度驱动的波束分配与驻留时间联合优化模型。最后，采用一种基于奖励的迭代下降搜索算法进行求解。仿真结果表明，相较于平均资源分配方法，所提算法具备对若干差异性目标的跟踪精度需求感知能力，能够在基于多目标威胁度评估的基础上，有针对性地分配跟踪资源，从而有效提高组网相控阵雷达面对不同威胁度目标时的综合跟踪精度。