基于无人机影像的高寒草地鼠害信息提取研究

[目的]草原鼠害是影响草原生态平衡的重要因素,基于低空遥感影像探索提取鼠害信息的最佳方案和分辨率对解决草原鼠害意义重大.[方法]文章基于高分辨率无人机正射影像,使用CART决策树、支持向量机、最邻近、贝叶斯4种监督分类方法对高原鼠兔和高原鼢鼠两种鼠害进行分类并比较其精度,再使用不同飞行高度下获取的遥感影像提取鼠害信息.?[结果]在鼠兔鼠害信息提取中,基于决策树分类法的总体精度为89.00％,kappa系数为0.79;支持向量机分类方法的总体分类精度为92.00％,Kappa系数为0.83;最邻近分类法的总体分类精度为94.00％,Kappa系数为0.87;基于贝叶斯分类法的混淆矩阵中得到的鼠洞的分类精度最差,鼠洞的生产者精度与用户精度都在78.00％以下.在鼢鼠鼠害信息提取中,基于决策树分类结果的总精度为93％,Kappa系数为0.86;支持向量机分类结果的总精度达到95％,Kappa系数为0.90;最邻近法的分类结果的总精度达到97.00％,Kappa系数为0.95;Bayes分类法的总体分类精度为98.00％,Kappa系数达到了0.95.[结论]基于面向对象的最邻近分类法是高原鼠兔鼠害信息提取的精度最优方法,基于面向对象的贝叶斯分类法是高原鼢鼠鼠害信息提取的最佳方法.对于飞行相对高度分别为100 m、120 m和200 m的无人机遥感影像数据,随着飞行高度的增大,影像的空间分辨率越低,其分类所需要的时间、分类精度和斑块数量均呈下降趋势.