Échelle de cognition numérique (NUMERICOG)

Le développement des technologies numériques pose la question de leur impact sur nos capacités neurocognitives. Pour répondre à cette question, un premier jalon essentiel est de pouvoir caractériser les fonctions cognitives qu’un individu cherche à suppléer à l’aide du numérique. L’objectif de cette étude était de développer un instrument psychométrique, l’échelle de cognition numérique NUMERICOG, permettant de contribuer à ce premier jalon. Notre méthodologie s’est déroulée en quatre étapes. Tout d’abord, nous avons recueilli à travers une enquête (Étape 1) les usages du numérique déclarés par des participants (n = 160), nous permettant de générer 94 items que nous avons ensuite triés (Étape 2) afin d’obtenir une version de notre échelle en 24 items (n = 392). Les qualités psychométriques de celle-ci ont ensuite été testées (Étape 3 ; n = 754) afin d’aboutir à la création de normes pour l’échelle (Étape 4 ; n = 1132). Cette échelle se décompose en quatre sous-échelles permettant l’évaluation de la propension d’un individu à utiliser le numérique pour suppléer sa cognition socio-émotionnelle, sa prise de décision, sa mémoire sémantique, et sa mémoire épisodique/ses fonctions exécutives. Cette échelle étant validée au niveau psychométrique, celle-ci peut être désormais employée pour débuter l’investigation des retombées de nos usages numériques sur les quatre fonctions cognitives ciblées par l’échelle. The development of digital technologies raises the question of their impact on our neurocognitive abilities. To answer this question requires first to identify the cognitive functions that individuals attempt to support by using digital technologies. The objective was to develop a psychometric tool, the Digital Cognition Scale NUMERICOG, allowing us to identify these cognitive functions. We followed a four-step method. First, we conducted a survey (Step 1) to collect spontaneous uses of digital technologies (n = 160), allowing us to generate 94 items that we have subsequently sorted (Step 2) to produce a 24-item scale (n = 392). The psychometric qualities of our model were then tested (Step 3: n = 754) to obtain norms (Step 4; n = 1132). The scale consisted of four sub-scales that assess the propensity of an individual to use digital technologies to support their socio-emotional cognition, decision making, semantic memory, and episodic memory/executive functions. The scale can be used to start the investigation of the consequences of our use of digital technologies on the four aforementioned cognitive functions.