基于拉曼光谱技术结合PCA-SVM算法对含汞矿物药的分类识别研究
China Journal of Traditional Chinese Medicine and Pharmacy（2023）
摘要
目的:快速检测含汞矿物药及其复方制剂.方法:以拉曼光谱技术结合主成分分析(PCA)-支持向量机(SVM)算法对含汞矿物药及其复方制剂进行了分类识别.结果:该方法能够对含汞矿物药及其复方制剂进行准确的分类识别,且准确率均为100％.结论:该方法具有快速、准确、无损、简便等优点,对含汞矿物药及其复方制剂的分类识别和质量监控具有潜在应用价值.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要