AI使能的高能效无线通信技术

SUN Yanzan, PAN Guangjin, YU Tao, GAO Shengyu,YE Xinrui,ZHANG Shunqing,XU Shugong

Mobile Communications(2023)

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摘要
随着5G无线通信网络大规模部署的开展,网络所消耗的能量正在成倍提升.尽管传统基于站点、频带和时隙静态关断的技术能够显著地提升整个无线网络传输和运营的能效,但面对大通量、高动态的5G业务需求,缺少AI支持的静态关断已无法满足系统的能效指标.因此,从无线通信网络的业务与传输层、媒体接入层和物理层等层面,探讨AI技术引入对提升无线通信网络能效带来的积极影响.利用AI所提供的高度非线性拟合能力和泛化能力,针对无线网络业务的有效调度、传输任务的合理分配、收发机的通用架构以及基带和射频系统的联合优化等方面开展高能效的优化设计.通过搭建原型系统并分析部分案例,提出了相关建议,旨在促进5G和6G无线通信网络的能效提升.
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