基于深度残差网络的激光除漆视觉判别研究
Applied Laser（2022）
摘要
激光清洗为工业清洗提供了优选方案,然而激光清洗机制是高度非线性的物理过程,造成激光清洗的检测困难.试验通过工艺分析与视觉图像分析激光除漆过程,建立了完备标准化的激光除漆图像数据集,采用卷积神经网络框架,优化深度残差网络以适用于除漆多类别分类的检测任务,在测试样本判别上实现了 98.75％的准确率.证明了卷积神经网络在除漆判别任务上的泛用性,具有潜在的研究意义与实用价值.
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