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在清言上使用

基于GRU-EEMD算法的非侵入式配电网功率欠定盲源分离

HAN Yechen,HE Xing, AI Qian

Automation of Electric Power Systems(2023)

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摘要
针对目前配电网级非侵入式功率监测和盲源分离问题,文中提出了一种新的欠定功率信号分离方法,将门控循环单元(GRU)网络和集合经验模态分解(EEMD)算法结合起来.首先,利用分时段、分类别的GRU网络功率辨识模型得到源信号估计,将估计结果和EEMD算法联合得到升维非欠定的功率信号.然后,利用辨识网络解决快速独立成分分析提取源信号的顺序不定问题.最后,通过对含综合能源的配电网实测信号分析验证了所提方法的可行性.
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关键词
distribution network,gate recurrent unit(GRU),ensemble empirical mode decomposition(EEMD),underdetermined blind power source separation
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