恶性肿瘤术后化疗住院患者DRG分组研究——基于E-CHAID算法
Health Economics Research（2023）
摘要
目的:分析恶性肿瘤术后化疗患者住院费用的影响因素,设计DRG分组方案并制定支付标准,为DRG支付方式改革提供参考.方法:以四川省成都市某三甲综合医院2021年7月至2022年6月出院的恶性肿瘤术后化疗患者为研究对象,采用非参数检验及多元线性回归筛选出住院费用的主要影响因素,利用E-CHAID算法构建DRG分组方案,利用变异系数及非参数检验评价分组合理性,制定各DRG分组参考费用.结果:住院天数、是否有手术操作及是否有合并症或并发症被纳入决策树模型,最终生成9个DRG分组;各DRG分组的组内同质性高,组间异质性强,分组效果良好.结论:基于E-CHAID算法的恶性肿瘤术后化疗住院患者DRG分组方案科学合理,能够为医疗机构规范诊疗行为、控制资源消耗提供依据.
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