基于BP神经网络与BOLL通道的结构监测数据识别修复

MA Guojie, ZHAO Rui,DAN Danhui, ZHANG Zhi, MA Fuqiang

Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition)（2023）

引用 0|浏览0

暂无评分

摘要

通过BOLL通道法巧妙地引入第三方数据,与原始数据互相验证分析,以此构建上下轨线,求取偏离值得到改进型BOLL通道法进行相关的非均匀温度场异常温度识别过滤,再结合IDW算法验证对非均匀温度场缺失温度数据的补全效果,并且基于BP神经网络模型提出两种应力修复方法,对应力监测数据进行修复,然后对修复效果进行研究,验证方法的实用价值.研究结果表明:改进型BOLL通道法在处理非均匀温度场方面具有独特的区域自适应性,在去除异常温度数据的同时较好保留了非均匀温度场研究的突变温度细节;IDW算法综合考虑了测点温度的非均匀性,对于温度场缺失温度数据的补全具有较好效果;同时基于BP神经网络构建温度相关性、多测点相关性的应力修复方法,对非均匀温度场监测中的应力数据进行修复,其结果具有相当的可靠度.

关键词

large-span structure,data repair,BOLL channel,BP neural network,temperature field

AI 理解论文

溯源树

样例

生成溯源树，研究论文发展脉络

Chat Paper

正在生成论文摘要