基于改进隐马尔可夫模型的非侵入式负荷监测

细粒度的能源消耗监测是智能电网建设的重要环节之一.非侵入式负荷监测作为一种能源消耗监测方法,能够深入分析用户细粒度的负荷成分,对用户端的电力优化具有非常重大的意义,同时还具有实施快捷、成本低的特点.首先通过放宽模型的假设条件,对隐马尔可夫模型进行改进,然后基于改进的隐马尔可夫模型对家庭电力负荷进行建模,最后用改进的Viterbi算法求解负荷设备的最佳状态转移序列,进而求解出每种设备的所消耗的功率.试验结果显示所提改进算法不仅具有较高的精度,还具备较好的稳定性,同时分解出的功率曲线与实际的功率曲线更加贴合,具有很好的效果.