基于改进多尺度小波变换的锂电极片缺陷检测

针对锂电池极片表面出现的一些微小对比度低的缺陷,提出了 一种基于改进的多尺度小波变换的锂电池极片缺陷检测方法.首先使用 自适应的伽玛校正,解决锂电图像光照不均的问题,增强图像的对比度;其次对图像进行小波分解,得到图像的高频分量与低频分量;然后利用模极大值算法处理高频分量,得到高频分量的边缘信息,利用多结构多尺度的数学形态学算法处理低频分量,得到低频分量的边缘信息;再通过叠加运算融合低频和高频的边缘信息,得到原始图像的边缘信息;最后提取缺陷轮廓,并将其标记分类.实验结果表明,该算法可以更好地保护缺陷的边缘细节,完整精确地提取缺陷轮廓,具有一定的抗噪性,可有效地检测出锂电池极片表面上的缺陷.其检测准确率可达98.2％,每张图片耗时也更少,为20.2 ms.