卷积神经网络在T3/4期胃癌影像学诊断中应用

目的 利用卷积神经网络构建T3/4期胃癌自动识别平台以达到辅助临床诊疗目的.方法 回顾性收集208例胃癌病人的增强CT图像,并按照7:1比例随机分入训练集(182例)和验证集(26例),利用labelImg软件标识病变区域,用训练集对平台进行训练,用验证集进行验证.通过对比平台和影像学专家标识图像信息,采用受试者工作特征(ROC)曲线,对平台性能进行评估,评价指标包括ROC曲线下面积(AUC)、准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值及阴性预测值等.结果 平台的AUC为0.924,对T3/4期胃癌识别的准确度、灵敏度、特异度分别为0.927、0.924、0.930,阳性预测值为0.933,阴性预测值为0.921.结论 平台基于增强CT对T3/4期胃癌的识别准确性与高年资影像学专家相当,并可以准确识别出T3/4期胃癌病变区域,极大提高了胃癌术前诊断效率.