基于术前NLR及NHR构建结直肠癌患者术后预测模型

目的 基于术前中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophiltolymphocyte ratio,NLR)及中性粒细胞与高密度脂蛋白比值(neutrophil to high-density lipoprotein ratio,NHR)分析并探讨影响结直肠癌(colorectal cancer,CRC)患者预后的风险因素,建立预后预测模型.方法 收集在兰州大学第二医院普通外科行 CRC 根治术的患者160 例的临床资料,并选取 137 例结直肠息肉/腺瘤患者作为对照.使用非参数秩和检验判断 2 组间基线水平差异.应用 SPSS 26.0 软件绘制受试者工作特征曲线获取 NLR及 NHR的最优截断值.使用COX风险回归模型进行总生存期(overall survival,OS)及无病生存期(disease-free survival,DFS)的多因素分析.使用 Kaplan-Meier 法进行生存分析.R 4.2.1 软件用于 Nomogram 模型构建,并对其进行区分度、一致性及决策曲线评价.结果 ①NLR(P<0.001)及 NHR(P=0.004)在癌症组中基线水平显著高于息肉/腺瘤组.②NLR及 NHR最优截断值分别为 3.26、2.95.③临床病理特征:NLR仅与肿瘤部位(P=0.002)存在统计学意义;NHR 与总胆固醇(P=0.04)及Ki67 蛋白(P=0.042)存在统计学意义.④多因素 COX分析显示 CEA(P=0.036)、NLR(P=0.001)及 NHR(P<0.039)是影响 OS的独立危险因素;NHR(P=0.007)和淋巴结侵犯(P=0.023)是影响 DFS 的独立危险因素.⑤生存分析显示 NLR及 NHR 低值组患者预后均优于高值组(P<0.05).⑥围绕 OS 及 DFS 建立的两种Nomogram模型在远期生存预测方面具有较好的准确度和实用性,区分度、一致性评价及决策曲线分析均支持上述.结论 基于 NLR及NHR构建的关于OS及DFS的CRC患者术后预测模型综合了炎症、免疫及胆固醇代谢等因素在恶性肿瘤行为特征方面的影响,在预后评估中更加全面与均衡.